ブラック,リスト,融資,金融

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クレジット申込者の属性情報（年齢、居住状況、勤務形態、年収など）、信用情報機関による既存借入れ金額・件数などの情報をもとに、支払い可能レベルを予測しその信用度合いに応じて信用供与（与信）する。コンピュータシステムにより自動与信を行なうのが一般的となっている。
システム構築は既存顧客データのリスク発生実績に基づいて作られます。
また、属性情報によるスコアリングは経済環境などにより変化するため、直前のリスク発生データを元にスコアを洗替えしていく人工知能導入型システムも増えています。
なお、スコアリングとは「採点」することの意味です。

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